跳到主要內容

愛安迪高股息指數



有鑒於未來有一天需要靠股息來生活
不如早點規劃
怎麼樣可以最大化的股息
同時又保有資本


0056高股息ETF的篩選標準如下
  1. 總共30檔股票
  2. 組成標的來自於台灣50以及中型100指數
  3. 根據未來一年I/B/E/S之預估yield來排序
  4. 指數權重是依照值利率而不是市值
不是很清楚I/B/E/S是如何預估未來一年的殖利率
所以感覺像是一個黑箱作業
之後可以再去研究一下
或許對於過濾以及篩選條件會有幫助

目前規劃的過濾標準是
  1. 負債比率與速動比率(避免有立即性的破產倒閉風險)
  2. 資本額大小(避免流動性問題)
篩選條件則是
  1. 過去5年平均現金股利率(主要就是要賺股利, 一定要列入考量的)

這樣的標準有些問題
  1. 透過負債比率來篩選, 有些天生高負債比的產業就永遠都不會入選, ex:金融業. 可能的替代方案是利用不同產業的z-score, 但是這樣相對計算就比較複雜. 或者是top-down的設定每個產業都要挑選, 然後再去排序.
  2. 資本額達到一定標準, 不一定表示流動淨就好, 主要還是看市場是否有active的交易該股票.
  3. 應該還要考量到股利的成長性, 不過就先假設未來都不會再成長.

雖然目前就知道有以上的問題
不過作為一個簡單的試驗
就先不要考量太多
先用上面的條件去篩選
再慢慢改良篩選的條件

真好奇
用這樣的條件會篩選出什麼樣的股票呢?

============================================
2009/8/13
答案揭曉, 篩選各股為

3367 英華達 6131 悠克電子 5466 泰林科技 8924 大田精密 5604 中連貨運 6139 亞翔工程 8249 菱光 9924 福興 3032 偉訓 3296 勝德 6244 茂迪 3023 信邦 2401 凌陽 1473 台南 3055 蔚華科 6105 瑞傳科技 6277 宏正 2473 思源 2488 漢平 2338 光罩

留言

這個網誌中的熱門文章

洪泰瑞老師的選股法則

看過去5-8年ROE是否穩定 配得出現金 (低盈再率+高配息) 產業地位不變 (產品不變+高市占/會變+多角化) 公司要夠大 (常利大於5億元,上市櫃滿2年) 老闆要有誠信 (董監持股至少10%) 僅供參考

交易系統績效評比指標

1.已平倉交易總筆數(Total Number of Closed Trades)長期系統可能出現巨額的帳面獲利,這也應該視為該系統的績效。某些電腦程序會將測試結束後的未平倉淨值分別列出。某些程序則會在測試的最後一天。將該倉位做假設式的了結,並將其視為另一筆已平倉交易。兩種方法都可以接受。 2.獲利(或虧損)交易總筆數(Total Number of Profitale(or Losing)trades)交易必須扣除滑移價差與佣金這些固定成本之後,才可以界定其獲利。持平的交易應該視為虧損。 3.獲利交易百分率(Percentage of Profitable Trades)交易員通常都偏愛較高的獲利交易百分率。然而,就專業交易員而言,其獲利交易百分率經常低於40%。如果你堅持一項較高的獲利交易百分率,則你必須接受較大的虧損與較小的獲利。這已經違背了期貨交易的基本原則:迅速認賠,而讓獲利持續成長。 4.已平倉累積盈虧(Cumulative Closed Profit or Loss)這或許是比較交易系統效率的最普遍指標,但它可能造成誤導。某個系統產生了大量的測試筆數,它雖然可以呈現巨額的總獲利,但它仍可能不是一套很有效率的系統。因為如果已平倉交易的平均獲利很小,則其承擔錯誤的空間便十分有限。 5.未平倉淨值(Open Equity)測試結束時,交易系統可能仍持有未平倉部位。若是如此,則電腦程序必須比較其進場價格與測試系統最後一天的收盤價格,以計算未平倉淨值。如同我們先前所提及的,不可完全將其忽略。 6.已平倉交易平均獲利(Average Profit Per Closed Trade)已平倉交易平均獲利是已平倉累積盈虧,除以已平倉交易總筆數。當評估交易系統之效率,這是Bruce Babcock第一個觀察的數據。 7.最大虧損金額(Maximun Drawdown)最大虧損金額是在整個測試期間內,利用該系統從事交易所可能發生最糟糕的金額虧損。此項金額與最大連續虧損交易之金額可能相同,也可能不同,因為在發生最大虧損的期間內可以出現獲利的交易。最大虧損金額可以根據當天的交易淨值與平倉後的結果來計算。後者代表已平倉交易的可能最糟績效,前者則包括未平倉交易在內,代表交易帳戶的可能最糟情況。 8.最大連續虧損交易筆數(Greatest Number of Consecutive ...

Some links

 GEO bond 2023 ( link ) ( link ) potential downside Max 100%. However,  upside 20% roughly default probability is very low except special events happen maturity in 2 years (2023) large debt expire at 2024 Review of Price and Value share blog ( link ) 黑莓回歸!? ( link ) ALIMENTATION COUCHE-TARD from V&O ( link ) Review of net-net strategy by Alpha Architect ( link ) “Could the remarkable returns reported in the research have been achieved by an investor in practice?” Essentially, no. suggest investing in firms trading below NCAV is a “bad strategy”? No Easy 10 and TechGiant25 ( link ) ( link ) Okta business report ( link )