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因子投資

 https://www.books.com.tw/products/0010861132


  1. 一個有效的因子應具備的條件
    • 對投資組合收益有良好的解釋
    • 較高的獲利
    • 持續性: 適用於跨時代的長時間軸
    • 普驗性: 適用多個國家/地區/行業
    • 穩健性: 適用多種定義, eg: 用市淨比/本益比...etc都具有差不多的效果
    • 可投資性
    • 直覺性
  2. 市場因子 (Beta)
  3. 規模因子
    • 1927~2015, 夏普比率為0.24, 所有因子中排名倒數第二
    • 貨幣政策對規模效應有明顯影響, 擴張政策會有小市值溢價; 收縮政策則不明顯
    • 小市值成長型股票低於市場平均報酬的情況, 且有較高的波動性
  4. 價值因子
    • 價值型股票相對於整體市場的波動幅度更大
  5. 動力因子
    • 比較各股票的相對報酬, 做多前30%, 做空後30%
      • 溢價有52%來自多方
      • 單純做多方, 僅能把某些股票比率降低為0%
    • 很強的持續性, 持續存在超過20年
    • 夏普比率為0.61, 為所有因子中最強的
    • 微型市值股票的動力溢價最為明顯
    • 不過在日本, 無論是小市值或者市大市值股票均未表現出動力溢價
    • 動力策略可能造成的虧損也是最嚴重的, 明顯的左偏斜
      • 須配合波動性, 調整部位
    • 動力與價值呈現負相關
    • 於"Idiosncratic momentum: U.S. and international evidence"定義了一種降低波動性的動力, 並且適用於日本市場
  6. 獲利與品質因子
    • 獲利能力前30%年平均回收 - 後30%年平均回收
    • 夏普為0.33, 倒數第三
    • 在經濟衰退/股市低迷時, 獲利能力溢價變得更高
    • 高品質公司通常具備的特點
      • 利潤波動性較低
      • 利潤率較高
      • 資產週轉率較高
      • 財務槓桿較低
      • 營運槓桿較低
      • 無法用宏觀經濟活動來解釋的波動性較低
    • 品質溢價的夏普為0.38, 高於獲利因子的0.33
  7. 總表
  8. 因子相關性
  9. 回報效益與風險
    • P1: 將資產平均配置於4種因子 - 市場/規模/價值/動力
    • P2: 將80%資產配置到以上四種因子, 20%到獲利因子
    • P3: 用品質取代獲利因子


  10. 失敗機率


  11. ETF list in the book
    • 市場: VTI, VEU, VXUS, VWO
    • 規模: VB, VSS
    • 價值: VTV, FNDF, FNDE, VBR
    • 動力: MTUM
    • 獲利/品質: QUAL, IQLT
    • multi factor: GSLC
  12. Some thoughts
    • 跟市場呈現最高負相關的是Quality factor
    • 跟Quality factor負相關的是size factor
    • Size跟動力是負相關
    • Size跟value接近無關
    • 考量上述幾點, 似乎納入Small Quality ETF會有好處
    • 不過在portfolio visualizer中, 無法看出納入small quality ETF的好處. 近年QQQ, VTI有更好的報酬 and 夏普係數
有很多UCITS ETF list
https://investmentmoats.com/passive-investing-2/intro-smart-beta-passive-investing-singapore/

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交易系統績效評比指標

1.已平倉交易總筆數(Total Number of Closed Trades)長期系統可能出現巨額的帳面獲利,這也應該視為該系統的績效。某些電腦程序會將測試結束後的未平倉淨值分別列出。某些程序則會在測試的最後一天。將該倉位做假設式的了結,並將其視為另一筆已平倉交易。兩種方法都可以接受。 2.獲利(或虧損)交易總筆數(Total Number of Profitale(or Losing)trades)交易必須扣除滑移價差與佣金這些固定成本之後,才可以界定其獲利。持平的交易應該視為虧損。 3.獲利交易百分率(Percentage of Profitable Trades)交易員通常都偏愛較高的獲利交易百分率。然而,就專業交易員而言,其獲利交易百分率經常低於40%。如果你堅持一項較高的獲利交易百分率,則你必須接受較大的虧損與較小的獲利。這已經違背了期貨交易的基本原則:迅速認賠,而讓獲利持續成長。 4.已平倉累積盈虧(Cumulative Closed Profit or Loss)這或許是比較交易系統效率的最普遍指標,但它可能造成誤導。某個系統產生了大量的測試筆數,它雖然可以呈現巨額的總獲利,但它仍可能不是一套很有效率的系統。因為如果已平倉交易的平均獲利很小,則其承擔錯誤的空間便十分有限。 5.未平倉淨值(Open Equity)測試結束時,交易系統可能仍持有未平倉部位。若是如此,則電腦程序必須比較其進場價格與測試系統最後一天的收盤價格,以計算未平倉淨值。如同我們先前所提及的,不可完全將其忽略。 6.已平倉交易平均獲利(Average Profit Per Closed Trade)已平倉交易平均獲利是已平倉累積盈虧,除以已平倉交易總筆數。當評估交易系統之效率,這是Bruce Babcock第一個觀察的數據。 7.最大虧損金額(Maximun Drawdown)最大虧損金額是在整個測試期間內,利用該系統從事交易所可能發生最糟糕的金額虧損。此項金額與最大連續虧損交易之金額可能相同,也可能不同,因為在發生最大虧損的期間內可以出現獲利的交易。最大虧損金額可以根據當天的交易淨值與平倉後的結果來計算。後者代表已平倉交易的可能最糟績效,前者則包括未平倉交易在內,代表交易帳戶的可能最糟情況。 8.最大連續虧損交易筆數(Greatest Number of Consecutive ...

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