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Get a handle on stocks (2026/May)

  1.  Solekia Limited (9867.T)
    • 商業本質:它解決什麼問題?
      • 定位: 企業的底層技術保母與數位轉型(DX)的實體落地者。
      • 痛點解決:
        • 協助日本本土企業(製造、醫療、地方政府)擺脫老舊系統(Legacy Systems)的技術負債。
        • 填補日本嚴重 IT 勞動力短缺的缺口,代管基礎設施與資安維運。
        • 整合「底層硬體採購」與「上層軟體開發」,消除供應鏈斷層。
      • 護城河(7 Powers): 擁有極高的轉換成本(核心系統難以替換)與深厚的品牌信任(60 年老牌,富士通核心夥伴),營收由極度分散的本土長尾客戶組成,展現高度的營運韌性。
    • 量化估值:絕對的防禦與爆發的現金流
      • Solekia 具備量化價值投資中最渴望的「盈餘成長的 Net-Net」特徵:
        • 資產保護傘 (Net-Net): 市值 (8.48B JPY) 遠低於其淨流動資產價值 (NCAV 約 10B-11B JPY),股價淨值比 (P/B) 僅 0.66,下檔保護極深。
      • 資本配置效率 (ROIC): 受惠於 FY2026 淨利大幅成長 54%,其 ROIC 預估落在 14% - 18% 的優異區間。
      • 極致的性價比 (FCF/EV): 在豐沛的帳上現金扣除後,實質企業價值 (EV) 被大幅壓縮,推升自由現金流收益率高達 30% - 40%。
    • 籌碼與治理:高度的 Skin in the Game
      • 絕對控制權: 歷經經營權爭奪後,外部戰略大股東佐佐木陣營(Freesia Macross)掌握過半股權 (>52%),創辦人家族退居少數但仍主導營運,雙方皆未出現拋售跡象。
        • 外部籌碼乾涸: 缺乏傳統大型被動基金,前十大股東掌握近 75% 籌碼,流動性極低。Interactive Brokers 專戶的出現暗示了海外深度價值/量化投資者的潛伏。
    • 壓力測試:關鍵假設與致命風險
      • 核心看多假設:
        • 日本企業因應缺工的 DX 剛需是長期結構性的,而非短期專案。
        • 掌握絕對股權的大股東會維持資本紀律,將盈餘用於高回報轉型或返還股東。
      • 可能推翻論點的風險 (Risks):
        • 價值陷阱 (Value Trap): 公司持續將現金鎖在帳上,缺乏提升 P/B 的具體催化劑(如配息/庫藏股),導致資金停泊過久。
        • 技術典範轉移: 若無法將龐大工程師團隊的技能升級,未來可能被 AI 自動編碼工具或純雲端 SaaS 服務降維打擊,侵蝕維護利潤。
        • 生態系過度集中: 身為純日本內需企業,高度綁定富士通生態系。若日本宏觀經濟(匯率/人口)持續惡化或富士通改變通路策略,將直接衝擊營收天花板。
  2. 東洋 (4105.TW)
    • 企業願景 (Vision) 與解決的問題
      • 企業願景: 「以科技技術提升人類生命品質」。
      • 解決的核心問題:
        • 技術端: 透過微脂體 (Liposome) 與微球體 (Microsphere) 技術,解決藥物在體內的高毒性與低傳輸效率,實現「精準遞送」與「長效緩釋」。
        • 臨床端: 填補癌症與重症感染中「未被滿足的醫療需求」,特別是針對抗藥性細菌與難治型腫瘤。
        • 產業端: 作為國際藥廠進入亞洲市場的橋樑,並提供稀缺的「高毒性、無菌針劑」CDMO 產能。
    • 7個市場力量
      • 流程力量 (Process Power)
        • 微脂體與微球體的生產並非單純的化學合成,而是一種極其複雜的「精密工藝」。即便專利過期,競爭對手拿到配方,也很難在短時間內調校出穩定的奈米級粒徑與包覆率。這種長年累積的製程參數與良率控制屬於「默會知識」,是別人學不走也偷不走的硬實力。
      • 切換成本 (Switching Costs)
        • 在重症與癌症醫療領域,醫師的品牌忠誠度極高。一旦病患使用東洋的抗癌藥物產生療效且副作用可控,醫師不會為了微小的價差隨意更換藥物,因為這涉及生命安全與醫療風險。加上藥品進入醫院採購目錄需經過漫長的審查,這種「一旦進入就難以移除」的特性,構成了穩固的護城河。
      • 專有資源 (Cornered Resource)
        • 東洋掌握了稀缺的「高毒性、無菌針劑」產線,且已通過美國 FDA、歐洲 EMA 等全球最嚴格的查廠認證。這類產線建設成本高、法規門檻更高。對國際藥廠而言,東洋擁有的「全球認證產線」與「特殊劑型研發人才」,就是一種難以被輕易取代的專有資源。
      • 規模經濟 (Scale Economies)
        • 已建立的高門檻自動化產線,其龐大的研發與維護固定成本,可以透過全球市場的銷售進行攤提。當銷售量從台灣擴張到美國、東南亞時,單一藥品的單位成本會隨之下降,這讓後進的本土小型生技廠在價格與獲利率上完全無法與其抗衡。
      • 品牌 (Brand)
        • 「品質穩定」與「不缺貨」。
      • 反定位 (Counter-Positioning)
        • 專注於生產難度高但市場相對利基的「特殊劑型」
      • 網路效應 (Network Economies)
    • 財務狀況總結 (2025-2026 Q1)
      • 本益比 ($P/E$): 約 12 倍。
      • 獲利能力 (2025):母公司淨利: 15.59 億元。
      • 自由現金流 (FCF): 16.24 億元 (FCF/淨利 > 100%)。
      • 過去5年的earning growth rate為12%; FCF成長率為17%
      • 投入資本回報率 ($ROIC$): ~19%,顯示公司具備極強的資本配置效率。
      • 財務安全:負債比約 29%,且處於 「淨現金」 狀態,完全沒有破產風險。
      • 現金殖利率: 穩定在 6% 左右,典型的「現金牛」。
    • 關鍵問題討論與策略洞察
      • 關於 CDMO 與競爭
        • 地緣政治紅利: 受惠於美國《生物安全法案》去中化效應,東洋成為歐美藥廠在亞洲的首選替代產能 (China Plus One)。
        • 差異化競爭: 避開產能戰,利用「微脂體」與「高毒性產線」的稀缺性,對抗中國大廠。
      • 技術趨勢與風險
        • 技術演進: 微脂體技術正升級為 LNP (脂質奈米顆粒),這是未來 mRNA 藥物的關鍵。
        • 潛在威脅: ADC (抗體藥物複合體) 的崛起可能侵蝕部分傳統化療微脂體藥物市場,需關注公司的應對佈局。
      • 內部利益一致性 (Skin in the Game)
        • 管理架構: 採專業經理人治軍(林全、侯靜蘭),背後大股東(蕭英鈞家族)持股穩定,且一年內無內部人賣股跡象,利益相對一致。
      • 如何實現獲利「三級跳」?
        • 微球體產品 (Octreotide LAR) 拿下美國藥證: 這是下一個比微脂體更巨大的單一引擎。
        • LNP 代工轉型: 從傳統化療代工跨入核酸藥物載體代工。
        • 高額海外授權金: 505(b)(2) 改良型新藥的成功國際授權。
    • 總結投資論點
      • 持有期: 建議 3-5 年。
      • 核心假設: 美國市場滲透率持續提升、CDMO 轉單效應成立、核心 ROIC 不墜。
      • 關鍵風險: 藥價政策大幅砍價、海外查廠意外缺失、新世代療法 (如 ADC) 取代速度過快

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洪泰瑞老師的選股法則

看過去5-8年ROE是否穩定 配得出現金 (低盈再率+高配息) 產業地位不變 (產品不變+高市占/會變+多角化) 公司要夠大 (常利大於5億元,上市櫃滿2年) 老闆要有誠信 (董監持股至少10%) 僅供參考

交易系統績效評比指標

1.已平倉交易總筆數(Total Number of Closed Trades)長期系統可能出現巨額的帳面獲利,這也應該視為該系統的績效。某些電腦程序會將測試結束後的未平倉淨值分別列出。某些程序則會在測試的最後一天。將該倉位做假設式的了結,並將其視為另一筆已平倉交易。兩種方法都可以接受。 2.獲利(或虧損)交易總筆數(Total Number of Profitale(or Losing)trades)交易必須扣除滑移價差與佣金這些固定成本之後,才可以界定其獲利。持平的交易應該視為虧損。 3.獲利交易百分率(Percentage of Profitable Trades)交易員通常都偏愛較高的獲利交易百分率。然而,就專業交易員而言,其獲利交易百分率經常低於40%。如果你堅持一項較高的獲利交易百分率,則你必須接受較大的虧損與較小的獲利。這已經違背了期貨交易的基本原則:迅速認賠,而讓獲利持續成長。 4.已平倉累積盈虧(Cumulative Closed Profit or Loss)這或許是比較交易系統效率的最普遍指標,但它可能造成誤導。某個系統產生了大量的測試筆數,它雖然可以呈現巨額的總獲利,但它仍可能不是一套很有效率的系統。因為如果已平倉交易的平均獲利很小,則其承擔錯誤的空間便十分有限。 5.未平倉淨值(Open Equity)測試結束時,交易系統可能仍持有未平倉部位。若是如此,則電腦程序必須比較其進場價格與測試系統最後一天的收盤價格,以計算未平倉淨值。如同我們先前所提及的,不可完全將其忽略。 6.已平倉交易平均獲利(Average Profit Per Closed Trade)已平倉交易平均獲利是已平倉累積盈虧,除以已平倉交易總筆數。當評估交易系統之效率,這是Bruce Babcock第一個觀察的數據。 7.最大虧損金額(Maximun Drawdown)最大虧損金額是在整個測試期間內,利用該系統從事交易所可能發生最糟糕的金額虧損。此項金額與最大連續虧損交易之金額可能相同,也可能不同,因為在發生最大虧損的期間內可以出現獲利的交易。最大虧損金額可以根據當天的交易淨值與平倉後的結果來計算。後者代表已平倉交易的可能最糟績效,前者則包括未平倉交易在內,代表交易帳戶的可能最糟情況。 8.最大連續虧損交易筆數(Greatest Number of Consecutive ...

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